大模型发展到今天这个时间节点，普通用户的选择大模型的侧重点应该有一些变化

用 AI Agent 做演示稿，已经从「能出几页字」进化到「能交真·PPTX / 能上讲台的网页 Deck」。生态里 Skill 很多，质量参差。本文按社区采用度、维护活跃度、交付形态是否清晰筛出 7 个相对靠谱的 PPT Skill ，并统一写明：

搞了个可以快速套壳上线的测评站！

又把整体样式改了一遍

发布功能核心为 zzhub-pipeline CLI

在Vibe Coding的过程中，代码和功能迭代速度极快，产品很快成型。

我写了一个开源工具，让 AI Agent 帮你发公众号文章

你有没有这种体验：写完一篇文章，排版折腾半小时，传封面图再折腾十分钟，最后在草稿箱里预览还不满意，又回去改。一篇文章从写完到发出，起码多耗一小时。

基于 Hermes 最新版本，来测试我精心打磨好的创作辅助流程：从搜索总结、写作、润色、Markdown 排版、生成封面图、生成贴图的多图、贴图图片中插入插图、发布。

如果你之前用 hermes claw migrate 从 OpenClaw 迁移过来，但发现记忆丢了、API key 没带过来、频道 token 不见了，不是你操作错了，是工具本身有 bug。

如果你之前用 hermes claw migrate 从 OpenClaw 迁移过来，但发现记忆丢了、API key 没带过来、频道 token 不见了，不是你操作错了，是工具本身有 bug。

这个月，不完全统计，不覆盖所有项目，不考虑 git 变更历史，只看新写的最终文件里的代码——

基于 Qwen 官方博客整理 Qwen3.6 Plus 更新亮点与对比数据

OpenClaw 已经从上门安装演变为了上门卸载。工具层面折腾够了，回头看，能固定的流程固定下来，剩下的交给好奇心。

把 OpenClaw 在 macOS 上装起来，并跑通最基本的配置。少废话，照着做就行。

把 OpenClaw 在 Windows 上装起来，并跑通最基本的配置。主推 winget，坑直接写在步骤里。

手把手教你在 OpenClaw 里新建一个独立的 Agent，并接入飞书机器人，含踩坑清单。

用聊天工具作为 AI 入口，选主模型这件事，从某种角度讲，选的是一种熟悉的聊天感。

假设你是 AI。

最近使用 openclaw 和 opencode 的几条感悟：