[{"data":1,"prerenderedAt":333},["ShallowReactive",2],{"page-/post/report/weekly-report-09":3,"surrounding-page":324},{"id":4,"title":5,"author":6,"body":7,"date":313,"description":13,"extension":314,"group":6,"lastmod":315,"meta":316,"navigation":317,"path":318,"rawbody":319,"seo":320,"showTitle":6,"stem":321,"tags":322,"versions":6,"__hash__":323},"content/post/report/weekly-report-09.md","AI 写出的代码怎么才能不跑题",null,{"type":8,"value":9,"toc":308},"minimark",[10,14,17,32,43,57,66,73,99,102,117,122,125,128,131,138,141,144,147,150,164,170,176,182,188,195,200,206,212,218,224,229,235,241,247,253,256,259,267,271,277,280,285,288,291,296,299,302,305],[11,12,13],"p",{},"最近用 AI 写了几个项目，有了一点点心得，所以来和大家分享一下，如何用 AI 写出高质量的代码，而不是写完再去返工。",[11,15,16],{},"想要不跑题，首先 AI 得行，因为毕竟是它来写。",[11,18,19,20,24,25,28,29],{},"我最常用的是这三个 ",[21,22,23],"code",{},"Claude 4","，",[21,26,27],{},"kimi k2","， ",[21,30,31],{},"gemini2.5-pro",[11,33,34,37,38,42],{},[21,35,36],{},"Claude"," 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4`\n\n所以我现在主要是在付费使用 `Trae` 国际版\n\n`gemini2.5-pro` 我会用于 `Claude` 无法解决的某个具体问题上，通常都有奇效。比如我用 `Claude4` 写了一个拼图、分图、长图 [工具](https://zzao.club/imgx)，写到最后的长图功能时，`claude` 怎么也无法解决 bug，换成 `gemini2.5-pro` 梳理了一遍很快就找到了问题所在。\n\n但它最大的问题是长任务执行不下去，我没有往深了挖掘它的用法，只察觉到它在执行长任务时会经常陷入死循环，不停的处理一个问题，而且（对于长任务）思考特别慢。\n\n`kimi k2` 现在的编码能力也可圈可点，在涉及小程序这种具有国内特色的问题上，它掌握的知识库明显要比 `Claude` 要多一些，很好使，在处理一些短的指令时速度也很快，准确度也可以。有时候我忘记切换模型，一直用的 `k2`，还以为是在用 `claude` 。\n\n**选好大模型，确认了它的能力没有大问题，最终发出指令的还是会回到人身上**\n\n虽然现在大模型都在展示用最少的自然语言去让大模型生成一个完整的项目，这没错，可以反应出大模型到底有多强大。但现实情况下很少用到这个场景，尤其是你去接私活，而不是作为一个独立开发者。\n\n以我目前接触的项目来说，还是要以维护和迭代老项目为主。\n\n哪怕开了新项目，公司里的研发主导者还是会给你一个对他们来说可控的已经初始化的项目。而不是让你去 AI 自由发挥，因为代码最终是给人看的，是要维护的，虽然界面看起来可能没错，但是出了新需求就要重构或者去迭代很不熟悉的代码也是公司不能接受的。\n\n所以第一步，就是**梳理项目整体的结构**。\n\n这一步也是要AI做的，因为它整理的更快。整理的内容包含整体技术栈，主要工具类、插件、组件、hooks 在哪里存放和使用，代码风格，注释风格等。\n\n这里其实也是可以输出设计风格的，但是 AI 很难百分百还原设计图，哪怕你把所有代码发给它。所以对于客户要求的 UI，还是要自己调整到完美状态。\n\nAI 整理出来的 md 文档一般都带有示例，输出完毕再自己补充和纠错一下。\n\n这一步决定了你后续的长任务准确度，限制它的过度自由发挥。\n\n大部分 `AI IDE` 支持自动或手动携带这个 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