[{"data":1,"prerenderedAt":179},["ShallowReactive",2],{"page-/post/ai/explore/use-ai-dig-yourself":3,"surrounding-page":170},{"id":4,"title":5,"author":6,"body":7,"date":159,"description":160,"extension":161,"group":6,"lastmod":162,"meta":163,"navigation":164,"path":165,"rawbody":166,"seo":167,"showTitle":6,"stem":168,"tags":6,"versions":6,"__hash__":169},"content/post/ai/explore/use-ai-dig-yourself.md","用AI向内挖掘自己",null,{"type":8,"value":9,"toc":152},"minimark",[10,18,21,28,31,36,39,44,47,52,59,62,65,68,72,75,78,100,106,111,114,117,120,128,138,141,144,147],[11,12,13,14],"p",{},"最近大家都在聊AI，各种工具、产品层出不穷。说实话，刚开始我也跟风用AI写代码、写文案，结果发现一个问题：",[15,16,17],"strong",{},"AI生成的东西越来越多，自己看的越来越少。",[11,19,20],{},"有次改bug，看着AI写的代码，愣是没看懂逻辑。要是自己写的，哪怕写得烂，至少知道哪里有坑。",[11,22,23,24,27],{},"这让我开始反思：",[15,25,26],{},"AI擅长写，那让它来读呢","？",[11,29,30],{},"后来试了一次，让AI分析我写的代码，指出问题。结果它真的毫不留情地把我的烂逻辑、冗余代码全挑出来了。那一刻才明白，与其让AI替我输出，不如让它审视我。",[32,33,35],"h2",{"id":34},"为什么要向内挖","为什么要向内挖？",[11,37,38],{},"AI最有用的地方，不是它能写出多精准的代码，而是它能不讲情面地指出你的问题。",[11,40,41],{},[15,42,43],{},"代码写得再好，也强不过AI。",[11,45,46],{},"但通过分析你的知识体系，AI能准确找出你的不足，并告诉你怎么改。",[11,48,49],{},[15,50,51],{},"只有自身的代码水平、架构能力、表达能力提升了，AI才会跟着你变强。",[11,53,54,55,58],{},"这种对话还有个好处：",[15,56,57],{},"没有人际压力","。",[11,60,61],{},"你和领导聊天，得斟酌用词；和同事交流，怕暴露短板；自己复盘，又容易放过自己。AI就是一面镜子，你问什么它答什么，完全没顾虑。",[11,63,64],{},"而且比搜索引擎精准。搜索给你一堆资料，你得自己筛选；问人的话，大部分时候别人知道你有问题，但没义务指出来。",[11,66,67],{},"AI不一样，它可以事无巨细地给你分析，直到你真正理解。",[32,69,71],{"id":70},"具体怎么做","具体怎么做？",[11,73,74],{},"拿技术面试场景举例：",[11,76,77],{},"让AI扮演面试官，检测自己的技术水平：",[79,80,81,88,94],"ol",{},[82,83,84,87],"li",{},[15,85,86],{},"让AI提问","：给它一个角色设定，让它针对我的方向出题",[82,89,90,93],{},[15,91,92],{},"多轮对话","：针对薄弱的地方，反复探讨，直到自己能完整表述出来",[82,95,96,99],{},[15,97,98],{},"输出文档","：把对话整理成md文档，方便回顾",[11,101,102,103,58],{},"这里要强调一点：",[15,104,105],{},"必须是「表述」正确，不是「理解」正确",[11,107,108],{},[15,109,110],{},"你脑子里会，和你能说清楚，完全是两码事。",[11,112,113],{},"AI算是一个可以让你毫无心理压力表述答案的面试官了，真人面试时，还会受情绪影响。",[11,115,116],{},"所以我会把对话记录下来，看看自己哪些地方说得不清楚，然后继续优化表达。",[32,118,119],{"id":119},"提示词参考",[11,121,122,123,127],{},"下面是我目前的提示词，你可以根据自己的情况改动",[124,125,126],"code",{},"{}","里的内容：",[129,130,135],"pre",{"className":131,"code":133,"language":134},[132],"language-text","请你扮演一位资深的开发主管/前端技术负责人，以面试官的身份向我提出 {N} 个有代表性、有深度、能体现技术水平的面试题。\n\n**面试流程**：\n- 采用一问一答的形式，逐题提问，等待我回答后再提出下一题\n- 如遇到不熟悉的题目，可以说明情况并跳过，不影响其他题目评分\n- 全部问题回答完毕后，对每题进行评分（满分10分）\n- 提供犀利但客观的点评，指出回答的优点和不足\n- 给出每道题的标准答案作为参考\n\n**输出要求**：\n面试结束后，生成以下4份文档到 {目标目录}：\n1. 面试题提示词模板（本模板文件）\n2. 面试题目清单（所有题目及详细描述）\n3. 面试题标准答案（每题的合格回答参考）\n4. 面试评估报告（包含候选人原始回答、评分、点评）\n\n**面试对象**：{岗位名称}\n\n**面试方向**：{技术方向列表}\n\n**参数配置**：\n1. 面试时长：{时长}分钟\n2. 技术方向权重：\n   - {方向1}：{权重}（最高/次之/一般/少量）\n   - {方向2}：{权重}\n   - {方向3}：{权重}\n   - ...\n3. 题目分布：\n   - 技术深度：{比例}%\n   - 实战场景：{比例}%\n   - 架构设计：{比例}%\n   - 综合管理：{比例}%\n4. 公司背景：{创业公司/中大型公司/技术驱动型公司}\n\n**题目设计原则**：\n1. 技术深度题（{比例}%）：考察底层原理理解，需解释\"为什么\"和\"怎么实现\"\n   示例：Vue响应式原理、Node.js事件循环、Virtual DOM diff算法\n2. 实战场景题（{比例}%）：考察问题解决能力，给出具体业务场景求解决方案\n   示例：大数据量性能优化、技术栈迁移策略、内存泄漏排查\n3. 架构设计题（{比例}%）：考察系统思维和架构能力，需设计完整技术方案\n   示例：微前端架构、高并发API网关、全栈应用技术选型\n4. 综合管理题（{比例}%）：考察团队协作和项目管理能力，关注软技能\n   示例：技术债务平衡、代码规范落地、Code Review文化建设\n\n**标准答案输出要求**：\n- 仅用文字描述核心要点，不要提供代码示例\n- 不要使用正反对比的举例说明（如\"❌ 错误示例\"、\"✅ 正确示例\"）\n- 答案需克制、精炼，点到为止，避免过度展开\n- 控制每题答案在 300-500 字以内\n- 重点说明\"是什么\"和\"为什么\"，不需详述\"怎么做\"\n","text",[124,136,133],{"__ignoreMap":137},"",[32,139,140],{"id":140},"不只是技术",[11,142,143],{},"这套方法不只适合技术。",[11,145,146],{},"生活、情感、人际关系，AI或许有独到的见解，毕竟它见得多。",[11,148,149],{},[15,150,151],{},"不管是你问它，还是让它反问你，都是一场在生活中少有的、直指内心的问答。",{"title":137,"searchDepth":153,"depth":153,"links":154},2,[155,156,157,158],{"id":34,"depth":153,"text":35},{"id":70,"depth":153,"text":71},{"id":119,"depth":153,"text":119},{"id":140,"depth":153,"text":140},"2026-01-22T10:53:53.305Z","最近大家都在聊AI，各种工具、产品层出不穷。说实话，刚开始我也跟风用AI写代码、写文案，结果发现一个问题：AI生成的东西越来越多，自己看的越来越少。","md","2026-01-22T11:32:17.587Z",{},true,"/post/ai/explore/use-ai-dig-yourself","---\ntitle: 用AI向内挖掘自己\ndate: \"2026-01-22T10:53:53.305Z\"\nlastmod: \"2026-01-22T11:32:17.587Z\"\n---\n\n最近大家都在聊AI，各种工具、产品层出不穷。说实话，刚开始我也跟风用AI写代码、写文案，结果发现一个问题：**AI生成的东西越来越多，自己看的越来越少。**\n\n有次改bug，看着AI写的代码，愣是没看懂逻辑。要是自己写的，哪怕写得烂，至少知道哪里有坑。\n\n这让我开始反思：**AI擅长写，那让它来读呢**？\n\n后来试了一次，让AI分析我写的代码，指出问题。结果它真的毫不留情地把我的烂逻辑、冗余代码全挑出来了。那一刻才明白，与其让AI替我输出，不如让它审视我。\n\n## 为什么要向内挖？\n\nAI最有用的地方，不是它能写出多精准的代码，而是它能不讲情面地指出你的问题。\n\n**代码写得再好，也强不过AI。**\n\n但通过分析你的知识体系，AI能准确找出你的不足，并告诉你怎么改。\n\n**只有自身的代码水平、架构能力、表达能力提升了，AI才会跟着你变强。**\n\n这种对话还有个好处：**没有人际压力**。\n\n你和领导聊天，得斟酌用词；和同事交流，怕暴露短板；自己复盘，又容易放过自己。AI就是一面镜子，你问什么它答什么，完全没顾虑。\n\n而且比搜索引擎精准。搜索给你一堆资料，你得自己筛选；问人的话，大部分时候别人知道你有问题，但没义务指出来。\n\nAI不一样，它可以事无巨细地给你分析，直到你真正理解。\n\n## 具体怎么做？\n\n拿技术面试场景举例：\n\n让AI扮演面试官，检测自己的技术水平：\n\n1. **让AI提问**：给它一个角色设定，让它针对我的方向出题\n2. **多轮对话**：针对薄弱的地方，反复探讨，直到自己能完整表述出来\n3. **输出文档**：把对话整理成md文档，方便回顾\n\n这里要强调一点：**必须是「表述」正确，不是「理解」正确**。\n\n**你脑子里会，和你能说清楚，完全是两码事。**\n\nAI算是一个可以让你毫无心理压力表述答案的面试官了，真人面试时，还会受情绪影响。\n\n所以我会把对话记录下来，看看自己哪些地方说得不清楚，然后继续优化表达。\n\n## 提示词参考\n\n下面是我目前的提示词，你可以根据自己的情况改动`{}`里的内容：\n\n```\n请你扮演一位资深的开发主管/前端技术负责人，以面试官的身份向我提出 {N} 个有代表性、有深度、能体现技术水平的面试题。\n\n**面试流程**：\n- 采用一问一答的形式，逐题提问，等待我回答后再提出下一题\n- 如遇到不熟悉的题目，可以说明情况并跳过，不影响其他题目评分\n- 全部问题回答完毕后，对每题进行评分（满分10分）\n- 提供犀利但客观的点评，指出回答的优点和不足\n- 给出每道题的标准答案作为参考\n\n**输出要求**：\n面试结束后，生成以下4份文档到 {目标目录}：\n1. 面试题提示词模板（本模板文件）\n2. 面试题目清单（所有题目及详细描述）\n3. 面试题标准答案（每题的合格回答参考）\n4. 面试评估报告（包含候选人原始回答、评分、点评）\n\n**面试对象**：{岗位名称}\n\n**面试方向**：{技术方向列表}\n\n**参数配置**：\n1. 面试时长：{时长}分钟\n2. 技术方向权重：\n   - {方向1}：{权重}（最高/次之/一般/少量）\n   - {方向2}：{权重}\n   - {方向3}：{权重}\n   - ...\n3. 题目分布：\n   - 技术深度：{比例}%\n   - 实战场景：{比例}%\n   - 架构设计：{比例}%\n   - 综合管理：{比例}%\n4. 公司背景：{创业公司/中大型公司/技术驱动型公司}\n\n**题目设计原则**：\n1. 技术深度题（{比例}%）：考察底层原理理解，需解释\"为什么\"和\"怎么实现\"\n   示例：Vue响应式原理、Node.js事件循环、Virtual DOM diff算法\n2. 实战场景题（{比例}%）：考察问题解决能力，给出具体业务场景求解决方案\n   示例：大数据量性能优化、技术栈迁移策略、内存泄漏排查\n3. 架构设计题（{比例}%）：考察系统思维和架构能力，需设计完整技术方案\n   示例：微前端架构、高并发API网关、全栈应用技术选型\n4. 综合管理题（{比例}%）：考察团队协作和项目管理能力，关注软技能\n   示例：技术债务平衡、代码规范落地、Code Review文化建设\n\n**标准答案输出要求**：\n- 仅用文字描述核心要点，不要提供代码示例\n- 不要使用正反对比的举例说明（如\"❌ 错误示例\"、\"✅ 正确示例\"）\n- 答案需克制、精炼，点到为止，避免过度展开\n- 控制每题答案在 300-500 字以内\n- 重点说明\"是什么\"和\"为什么\"，不需详述\"怎么做\"\n```\n\n## 不只是技术\n\n这套方法不只适合技术。\n\n生活、情感、人际关系，AI或许有独到的见解，毕竟它见得多。\n\n**不管是你问它，还是让它反问你，都是一场在生活中少有的、直指内心的问答。**\n",{"title":5,"description":160},"post/ai/explore/use-ai-dig-yourself","3KoNGQQtvbAOO1vgNndmhDcMJNavCSNA51aN1nOVX0Q",[171,175],{"title":172,"path":173,"stem":174},"OpenClaw 安装入门（Windows）","/post/zzao/openclaw/openclaw-install-windows","post/zzao/openclaw/openclaw-install-windows",{"title":176,"path":177,"stem":178},"假设你是AI，你的Skill应该是什么样的","/post/zzao/ai-skill-structure","post/zzao/ai-skill-structure",1779005085214]